国内计算机算法专业排名 大数据专业大学排名

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本文目录一览：

• 1、计算机专业学校排名？？
• 2、南京大学专业排名
• 3、大数据专业大学排名

计算机专业学校排名？？

关于计算机专业的学校排名，以下是教育部最新发布的第四轮计算机科学与技术学科评估结果：北京大学、清华大学、浙江大学和国防科技大学位列前四，构成了国内计算机专业的顶尖梯队，这些学校的计算机专业实力相当，极具竞争力。以下是部分权威的排名供您参考：

计算机专业是一门集硬件与软件、系统与应用于一体的宽泛学科，旨在培养具备扎实基础知识、广泛知识面、实践能力强，同时具备创新思维的高级人才，能在计算机科学与技术领域进行科研、教育、开发和应用工作。

该学科的特点主要体现在理论深度、实践操作和快速更新上。课程设置注重数学、逻辑、数据结构、算法等基础，同时涵盖电子设计、计算机体系结构及系统软件等内容。在教学初期，重视自然科学基础和专业基础课程，以拓宽学生的知识面。后期则增加课程选择性，注重学科方向特色和最新技术动态，以满足不同方向的发展需求。

南京大学专业排名

南京大学的专业排名中，多个学科领域均名列前茅。

南京大学是中国顶尖的高等教育机构之一，其各个学科的专业排名均处于国内前列。根据最新的排名数据，南京大学多个专业在全国乃至全球范围内都有很高的声誉。

一、计算机科学与技术专业

南京大学计算机科学与技术专业在国内一直处于领先地位。该专业拥有优秀的教师团队和先进的教学设施，培养学生的计算机编程、算法设计、人工智能等能力。在各类评估和排名中，该专业均表现出色。

二、化学专业

化学是南京大学的传统优势学科之一。该专业的师资力量雄厚，科研成果显著。南京大学化学专业培养的学生具有扎实的化学理论基础和实验技能，深受用人单位的欢迎。在学科评估中，南京大学化学专业一直名列前茅。

三、金融学专业

南京大学商学院金融学专业在国内外享有很高的声誉。该专业注重培养学生的金融理论素养和实践能力，使学生具备扎实的金融理论基础和实际操作能力。在金融行业，南京大学的金融学专业毕业生具有很高的竞争力。

四、其他优势专业 12教育网

除了上述专业外，南京大学还有多个其他专业在国内也具有较高的声誉，如物理学、历史学、材料科学与工程、法学等。这些专业在学术研究、教学质量、毕业生就业等方面均表现出色。

总体来说，南京大学的专业排名在国内乃至全球都处于较高水平。学校的师资力量雄厚，教学设施先进，为培养高素质的人才提供了良好的条件。以上是对南京大学部分专业排名的简单解释。

大数据专业大学排名

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院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T

培养目标

培养目标

专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

以下这些大学有大数据专业（排名不分先后）：

1、厦门大学：简称厦大（XMU），由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办，是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，是国内最早招收研究生的大学之一，中国首个在海外建设独立校园的大学，被誉为“南方之强”

2、同济大学：简称“同济”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、国家海洋局和上海市共建的全国重点大学，是历史悠久、享有盛誉的中国著名高等学府，是国家“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设高校，也是收生标准最严格的中国大学之一。

3、上海财经大学：简称“上海财大”，是中华人民共和国教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学；是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。

4、中国矿业大学：简称“矿大”，坐落于有“五省通衢”之称的江苏省徐州市，是教育部直属的全国重点大学，教育部与江苏省人民政府、国家安全生产监督管理总局共建高校，是首批列入国家“211工程”、“985平台”、“111计划”和“卓越工程师教育计划”重点建设的高校。

5、南开大学：简称“南开”，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列国家首批211工程、985工程、世界一流大学和一流学科高校，入选首批2011计划、111计划、珠峰计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划。

扩展资料：

除了上述高校之外，北京航空航天大学也有开设大数据专业课程，北京航空航天大学简称北航，是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学建设高校”。

参考资料：2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果

大数据专业的大学全国共有200多所，以下是主要的几所：

1、北京大学：大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学：与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学：该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人名大学：人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

5、复旦大学：复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。

6、电子科技大学：电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。

扩展资料：

大数据技术专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力。

大数据专业毕业生能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。

参考资料：百度百科_数据科学与大数据技术专业

北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2.对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3.中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4.中国人名大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

5.复旦大学

复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。

6.电子科技大学

电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。

扩展资料

数据科学与大数据技术专业，简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

参考资料大数据采集与管理专业 百度百科

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